¿Por qué Minor en Data Science?
En el minor en Data Science se prepara al estudiante en un campo interdisciplinario sobre procesos y sistemas, para extraer conocimiento e insights de grandes volúmenes de datos, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos, como estadística, data mining, análisis predictivo y otros.
What sets us apart?
Analistas expertos en data
La especialización en este campo prepara a los estudiantes para el futuro del trabajo, donde las habilidades en análisis de datos y la capacidad para interpretar y utilizar grandes volúmenes de información serán cada vez más importantes. Los egresados terminarán bien posicionados para ocupar roles de liderazgo en la industria y contribuir al avance de la economía basada en datos.
Optimización de procesos
A lo largo de la especialización, los estudiantes participarán también en proyectos prácticos que les permitirán aplicar sus conocimientos a problemas reales. Estos proyectos pueden incluir análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de modelos predictivos y optimización de procesos empresariales.
Tecnología e innovación
La especialización fomenta una mentalidad innovadora y emprendedora, alentando a los estudiantes a desarrollar nuevas soluciones, basadas en datos para resolver problemas empresariales. Esto puede incluir la implementación de tecnologías a start-ups y nuevas estrategias dentro de organizaciones ya existentes.
Áreas de enfoque
Data analysis
En este proceso los alumnos se encargan de inspeccionar, limpiar y modelar datos, con el objetivo de descubrir información útil, llegar a alguna conclusión y apoyar la toma de decisiones. Así aprenden a utilizar técnicas estadísticas y herramientas especializadas, para interpretar grandes volúmenes de datos.
Business understanding
Aquí los alumnos desarrollan una comprensión profunda del contexto, los objetivos y las necesidades de un negocio o proyecto concretos. Esta fase es crucial para identificar problemas clave, establecer prioridades y definir las preguntas a las que el análisis de datos debe responder.
Modelado de datos
En este esquema, los estudiantes aprenden a definir cómo se estructuran, almacenan y relacionan los datos dentro de un sistema de información. Este modelo actúa como un plano que guía el diseño de bases de datos, asegurando que los datos sean precisos, consistentes y accesibles a las aplicaciones y los usuarios que los necesiten. Facilita la organización, almacenamiento y recuperación eficiente de la información, asegurando que sean coherentes y adecuados para su propósito.
¿Dónde trabajan nuestros egresados?
En Banco Industrial, Tigo, Telus International, Allied Global, Grupo Apex, BAM, Xerox…
¿Elegir una carrera sin dejar por un lado lo que te apasiona?
«Donde hay una empresa de éxito, alguien tomó alguna vez una decisión valiente».
Peter Drucker